Hoy, en el maravilloso mundo de la IA. Meta ha publicado Muse Spark Open, un modelo abierto pensado para encargos largos de IA y programación.
Se puede descargar, usar desde varias plataformas o ejecutar en equipos propios muy potentes. La novedad pone una herramienta avanzada fuera de los servicios cerrados de las grandes empresas.
Aun así, usarla en local exige dos Mac Studio M5 Ultra y su licencia incluye condiciones para el uso comercial.
Para una pyme no es una herramienta lista para instalar sin más, pero sí una señal clara de hacia dónde se mueve el mercado: ¿cuánto tardarán estos modelos abiertos en llegar a equipos normales?
Resumen de noticias de hoy en Awakate:
Meta publica Muse Spark Open para agentes
Anthropic abre sus riesgos a evaluadores externos
OpenAI mejora la voz de ChatGPT
Amazon presenta dos dispositivos Bee con IA
Meta publica Muse Spark Open para agentes de IA
En resumen: Meta ha publicado Muse Spark Open, un modelo abierto para programación y encargos de varios pasos.
Una empresa puede descargarlo, adaptarlo o usarlo desde proveedores externos, sin depender de una sola aplicación cerrada.
Los Detalles:
Meta ha publicado Muse Spark Open para trabajar con texto, imagen, vídeo y audio, y lo ha preparado para tareas largas de programación y agentes.
Está disponible mediante siete plataformas externas y también se puede descargar; Meta no ha confirmado una disponibilidad específica para España.
Para ejecutarlo en un ordenador propio, Meta usa dos Mac Studio M5 Ultra, y la licencia incluye condiciones comerciales limitadas.
Por qué importa: Los modelos abiertos dan a proveedores y equipos técnicos más opciones para elegir dónde ejecutan la IA y cómo la adaptan.
Eso puede ampliar la oferta que reciben una asesoría o una empresa de reformas, aunque hoy esta versión exige equipos fuera del alcance habitual de una pyme.
Anthropic abre sus riesgos a evaluadores de METR
En resumen: Anthropic ha dado a un equipo de seis investigadores de METR acceso parecido al de su propio personal de riesgos.
El grupo podrá estudiar modelos, sistemas internos e incidentes y publicar sus conclusiones.
Los Detalles:
Anthropic ha empezado a dar acceso similar al de un empleado a seis investigadores de METR, una organización que evalúa modelos avanzados de IA.
METR podrá publicar sus análisis sin que Anthropic los vete, aunque la empresa puede exigir que se oculten unas pocas clases de información definidas de antemano.
El acceso no incluye datos de clientes, información protegida entre abogado y cliente ni, por norma general, detalles sobre cómo están construidos los modelos.
Por qué importa: Quien usa Claude para documentos o respuestas profesionales depende de que Anthropic conozca y controle los fallos de sus modelos.
Una evaluación externa con acceso interno puede aportar más información sobre esos riesgos que una prueba hecha solo desde fuera.
OpenAI mejora la voz de ChatGPT con GPT-Live-1.1
En resumen: OpenAI está desplegando GPT-Live-1.1 para todos, una actualización de la voz de ChatGPT que añade idiomas y acentos y reduce las pausas en las que el asistente dice que está comprobando algo.
Los Detalles:
OpenAI está desplegando GPT-Live-1.1 para todos. La actualización llega a la voz de ChatGPT, Codex y Dots, con nuevas voces en seis idiomas.
Entre ellas hay español mexicano; OpenAI no menciona una voz de España ni confirma cuándo la recibirá cada cuenta.
El despliegue para usuarios ha empezado, pero el acceso mediante API para conectarlo a otras aplicaciones llegará más adelante.
Por qué importa: Una conversación con menos esperas puede hacer más cómodo dictar un parte, ordenar notas o preparar una respuesta desde el móvil.
Para equipos que ya usan ChatGPT, la mejora llega dentro de la misma herramienta y no exige aprender otra aplicación.
Hoy mismo puedes abrir el modo de voz y comprobar si tu cuenta ya ofrece las nuevas voces y si entiende bien los nombres, medidas y materiales que usas.
Ejemplo de caso de uso: Una empresa de mantenimiento podría dictar tras una visita la avería, las piezas necesarias y el siguiente paso, para preparar después un parte.
Amazon presenta dos dispositivos Bee que resumen conversaciones
En resumen: Amazon ha presentado Bee Frontier y Bee Eclipse, dos dispositivos que escuchan conversaciones y crean resúmenes, transcripciones y tareas.
También pueden conectarse al correo y al calendario para redactar mensajes o preparar invitaciones.
Los Detalles:
Amazon ha presentado Bee Frontier y Bee Eclipse: Frontier se lleva en la muñeca o como pin, mientras que Eclipse se fija con un imán al móvil.
Frontier cuesta 74,99 dólares y Eclipse costará 99,99 dólares; Amazon no ha dado fecha para España.
Según Amazon, los dispositivos no guardan el audio, pero sí crean transcripciones; las voces de otras personas no se identifican salvo que también acepten entrenar al sistema con ellas.
Por qué importa: Un aparato que convierte reuniones en tareas evita escribir notas y repartir pendientes.
También introduce transcripciones de clientes, proveedores o empleados, aunque Amazon diga que no guarda el audio.
Antes de comprar, comprueba si todos saben cuándo se graba y qué datos hay que conectar para crear correos o citas.
También conviene esperar a conocer su llegada a España y el coste real de Bee Pro.
Ejemplo de caso de uso: Un estudio de arquitectura podría usarlo en una reunión de obra para preparar un resumen y una lista de tareas. Después tendría que revisar ambos antes de enviarlos o añadirlos al calendario.
Qué hace: Conectas tu correo y preguntas qué se decidió o dónde está un dato. Su IA busca en mensajes y adjuntos, resume hilos y prepara respuestas en tu tono con fuentes para comprobar.
Por qué te sirve: Antes de responder a un cliente o retomar un proyecto, recuperas el contexto sin abrir decenas de correos. La IA funciona en tu ordenador y nada se envía sin tu confirmación.
Precio: Free: 0 US$, una cuenta y 5 tareas. La IA local está en beta y no publica cupo separado. Pro: 7,50 US$/mes, facturado como 90 US$/año.
Categoría:
escritura
Qué hace: Le enseñas una tarea haciéndola una vez. La IA convierte los pasos en una guía editable y puede repetirlos, por ejemplo para registrar gastos o reclamar facturas, mientras ves qué hace.
Por qué te sirve: Si tu equipo repite el mismo trabajo cada semana, puede dejar un procedimiento que otros ejecuten sin aprender todos los clics. Revisa el primer resultado antes de programarlo.
Precio: Free: 0 US$, sin tarjeta, 10 ejecuciones que no se renuevan, guías de 10 minutos y cupo mensual de IA no cuantificado. Plus: 20 US$ por persona al mes.
Categoría:
administración
Qué hace: Conectas tu catálogo y tus canales. Su agente de IA entiende preguntas, consulta precios y existencias, recomienda productos, prepara presupuestos y pasa la conversación cuando hace falta.
Por qué te sirve: Si recibes consultas parecidas por WhatsApp, Instagram o correo, puedes atender la primera parte y preparar una oferta con tu equipo ocupado. Revisa las respuestas antes de activar seguimientos.
Precio: Prueba de Growth durante 21 días, sin tarjeta. Starter: 39 US$/mes en promoción, 3 usuarios, 1.000 contactos activos y agentes de IA. WhatsApp y otros operadores se cobran aparte.
Categoría:
ventas
OpenAI abrió Sites a clientes Enterprise para crear aplicaciones internas con bases de datos y acceso de usuarios. Los nuevos Sites de espacios compatibles pueden guardar los datos en Estados Unidos o la Unión Europea.
Manus añadió tareas programadas para repetir trabajos de forma automática. El usuario indica cuándo deben empezar y cómo tiene que ser el resultado terminado; el anuncio no explica precio, límites ni disponibilidad territorial.
Bold Agent Kit comparó unas 14.000 llamadas atendidas por personas y por IA. En sus clientes, los humanos lograron cerca de cuatro veces más conversiones, mientras que la IA perdió menos llamadas; el estudio fue observacional.
Google mostró cómo Canvas de Gemini crea un modelo 3D desde una foto y medidas aproximadas. Permite cambiar el diseño con controles y exportar un archivo para imprimir accesorios, aunque el anuncio solo enseña una demostración.
¿Hay una tarea que se repite cada semana en tu oficina?
Cuéntanos cuál.
Te decimos si tiene sentido probar la IA con ella, qué revisaríamos antes y cómo sería una prueba pequeña.
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