Hoy, en el maravilloso mundo de la IA, Apple ha empezado a desplegar su nuevo asistente con IA, capaz de entender lo que tienes en pantalla, buscar información entre tus aplicaciones y ayudarte a completar tareas sin tener que ir saltando de una app a otra.
El problema es que el lanzamiento viene con bastante letra pequeña. El idioma, el dispositivo y, sobre todo, el país en el que estés determinarán qué funciones puedes utilizar. Y si tienes un iPhone en España, tendrás que esperar.
Resumen del día:
Apple estrena Siri AI con límites en Europa.
Google prueba pagos a webs por su contenido.
El MIT mejora cómo una IA evita obstáculos.
Microsoft propone reglas para poder detener a sus IA.
Apple estrena Siri AI, pero aún no llega al iPhone en España
En resumen: Tienes una foto abierta y quieres preguntar qué aparece en ella.
Apple empieza a distribuir Siri AI, un asistente que entiende lo que tienes en pantalla y actúa en tus aplicaciones.
Llega como versión de prueba en inglés.
Los Detalles:
Puede buscar información entre tus mensajes, correos y fotos, además de consultar la web.
El español está previsto para octubre, pero eso no confirma su llegada al iPhone en España: inicialmente queda fuera del iPhone, iPad y Apple Watch en la Unión Europea.
En la UE sí podrá usarse en Mac y Vision Pro compatibles, con un idioma admitido.
Por qué importa: La promesa es resolver tu petición sin obligarte a reunir información de varias aplicaciones.
Pero actualizar no basta: tu país, idioma y dispositivo deciden qué puedes usar.
Google prueba pagar a las webs que ayudan a responder a su IA
En resumen: Tu web puede resolver una duda sin que quien busca la respuesta llegue a visitarla.
Google prueba pagos a algunas webs cuando su contenido contribuye de forma importante a una respuesta de IA, según un reportaje de Digiday del 14 de septiembre.
Los Detalles:
La prueba abarca respuestas de Gemini y de la IA del buscador. Google confirmó el piloto al medio, pero todavía no es un programa abierto a cualquier web.
Los participantes ven sus ingresos mensuales en Search Console, el panel de Google para propietarios de webs, sin un desglose claro de cómo se calcula cada pago.
Google valora cuánto ha contribuido el contenido a la respuesta: no paga por cada aparición, y algunos editores consideran pequeños los primeros ingresos.
Por qué importa: El contenido de tu web puede servirle a una IA sin atraer visitas a tu negocio.
Estos pagos abren otra posibilidad, pero dejan una pregunta pendiente: cómo comprobar que lo que cobras corresponde a lo que aportas.
El MIT presenta HardFlow: una IA que busca rutas sin saltarse las reglas
En resumen: Un brazo robótico necesita alcanzar un objeto sin golpear lo que tiene alrededor.
En una simulación, investigadores del MIT han probado HardFlow, un método que ayuda a la IA a encontrar un recorrido rápido y comprobar que la ruta final evita los obstáculos.
Los Detalles:
Mientras calcula, la IA puede explorar opciones que incumplen alguna condición. HardFlow comprueba que la solución final respete los límites. Esa libertad ocurre al preparar el plan, no al mover el robot.
Funciona con ciertos modelos de IA ya entrenados, sin entrenarlos de nuevo.
En los ensayos comunicados, cumplió los límites en todas las pruebas y mejoró los resultados de los métodos comparados. Eso no garantiza que funcione en cualquier situación real.
Por qué importa: La ruta más corta sirve de poco si el robot golpea una máquina.
El reto que aborda este trabajo es conseguir mejores resultados sin que una regla de seguridad se convierta en algo negociable.
Microsoft propone reglas para que sus IA paren cuando tú lo pidas
En resumen: Tu asistente mueve archivos a la carpeta equivocada.
Le dices que pare y necesitas que lo haga.
Ese control es uno de los principios que Microsoft incluye en su nuevo código de conducta, una propuesta para sus futuros modelos de IA.
Los Detalles:
El documento pide que puedas pausar, corregir o cancelar una tarea. Sus modelos tampoco deben perseguir objetivos propios ni ocultar sus acciones para evitar la supervisión.
Microsoft abre una consulta de seis semanas y prevé revisar el texto a final de año para orientar el desarrollo desde 2027. Todavía no está usando estas reglas para entrenar sus modelos.
Se refiere a los modelos desarrollados por Microsoft AI, no a todas las IA de otras empresas que Microsoft ofrece.
Por qué importa: Cuando un asistente toca tus archivos, poder detenerlo importa tanto como encargarle el trabajo.
Microsoft ha escrito qué espera de sus modelos; ahora tendrá que demostrar que obedecen también a mitad de una tarea.
1️⃣ Gamma
Qué hace: Pegas las notas de tu propuesta y Gamma las convierte en una presentación con texto e imágenes que puedes cambiar.
Por qué te sirve: Si mañana tienes que presentar una idea a un cliente, puedes empezar por unas diapositivas ya ordenadas. Después ajustas el mensaje, compruebas las cifras y exportas el resultado a PowerPoint, PDF o Google Slides.
Precio: Plan gratuito con hasta 10 diapositivas por encargo y marca Gamma. Incluye 400 créditos de IA iniciales que no se renuevan.
Categoría:
Presentaciones
Qué hace: Añades tus horarios, servicios y preguntas frecuentes para crear un asistente de IA que responde por chat y puede recoger respuestas a un formulario.
Por qué te sirve: Tu cliente puede consultar si abres el sábado sin esperar a que leas su mensaje. Tú preparas la información y compruebas cómo responde el asistente antes de ponerlo en tu web.
Precio: Plan gratuito con hasta 5 asistentes y 100 conversaciones al mes. Incluye la marca Jotform.
Categoría:
Atención al cliente
Google prepara informes de Gemini Notebook que reúnen texto, diapositivas y ejercicios en una misma página. TestingCatalog ha probado la función: cada elemento se genera cuando lo pides. Todavía no hay una fecha anunciada para que llegue a todos.
OpenAI muestra cómo se usa GPT-6 Astra en Codex para probar código en Perplexity. Ayuda a crear pruebas y simular las respuestas de otros servicios, para comprobar que las distintas partes de un programa funcionan juntas antes de dar el trabajo por terminado.
Magnific muestra cómo convierte cuatro conjuntos de ropa en una pieza de moda animada con GPT-6 Astra y sus herramientas. La demostración incluye versiones verticales y horizontales, para adaptar una misma idea de campaña a distintos formatos.
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